Министерство промышленности, торговли и предпринимательства Нижегородской области

Прямая речь

Кабмин утвердил выделение 1,3 млрд рублей на лизинговую поддержку МСП Как отметили в правительстве, это позволит бизнесу сконцентрировать сэкономленные средства на организации самого производства и увеличить выпуск продукции МОСКВА, 10 декабря. /ТАСС/. Правительство РФ направит около 1,3 млдр рублей на поддержку механизма льготного лизинга для малого и среднего предпринимательства (МСП) в 2024 году, сообщается на сайте кабмина. "Почти 1,3 млрд рублей будет направлено из федерального бюджета на поддержку механизма льготного лизинга для малого и среднего бизнеса в 2024 году. Такое распоряжение подписал председатель правительства Михаил Мишустин. Решение позволит бизнесу сконцентрировать сэкономленные средства на организации самого производства и увеличить выпуск продукции", - говорится в сообщении. Отмечается, что речь идет о программе, позволяющей предпринимателям на выгодных условиях арендовать оборудование для развития своего дела. Например, ставка лизинговых платежей за оборудование российского производства составляет до 6% годовых (вместо рыночных 15%), для иностранного - до 8%. Кроме того, выделенные средства поступят в уставный капитал Федеральной корпорации по развитию малого и среднего предпринимательства, которая затем направит средства лизинговой компании по развитию малого и среднего предпринимательства. "Такое финансирование позволит расширить число участников программ, которые ведет "МСП Лизинг". Больше компаний смогут оформить соглашения по льготным ставкам, получить необходимую технику и основные средства, а следовательно, улучшить экономику своих проектов и увеличить выпуск продукции", - подчеркнул Мишустин в ходе заседания правительства 7 декабря. Работа проводится в рамках национального проекта "Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы". 

Кабмин утвердил выделение 1,3 млрд рублей на лизинговую поддержку МСП

Как отметили в правительстве, это позволит бизнесу сконцентрировать сэкономленные средства на организации самого производства и увеличить выпуск продукции

МОСКВА, 10 декабря. /ТАСС/. Правительство РФ направит около 1,3 млдр рублей на поддержку механизма льготного лизинга для малого и среднего предпринимательства (МСП) в 2024 году, сообщается на сайте кабмина.

"Почти 1,3 млрд рублей будет направлено из федерального бюджета на поддержку механизма льготного лизинга для малого и среднего бизнеса в 2024 году. Такое распоряжение подписал председатель правительства Михаил Мишустин. Решение позволит бизнесу сконцентрировать сэкономленные средства на организации самого производства и увеличить выпуск продукции", - говорится в сообщении.

Отмечается, что речь идет о программе, позволяющей предпринимателям на выгодных условиях арендовать оборудование для развития своего дела. Например, ставка лизинговых платежей за оборудование российского производства составляет до 6% годовых (вместо рыночных 15%), для иностранного - до 8%. Кроме того, выделенные средства поступят в уставный капитал Федеральной корпорации по развитию малого и среднего предпринимательства, которая затем направит средства лизинговой компании по развитию малого и среднего предпринимательства.

"Такое финансирование позволит расширить число участников программ, которые ведет "МСП Лизинг". Больше компаний смогут оформить соглашения по льготным ставкам, получить необходимую технику и основные средства, а следовательно, улучшить экономику своих проектов и увеличить выпуск продукции", - подчеркнул Мишустин в ходе заседания правительства 7 декабря.

Работа проводится в рамках национального проекта "Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы". 

https://tass.ru/ekonomika/19500183
Участники СВО смогут обращаться за кредитными каникулами до конца 2024 года Участники СВО смогут обращаться за кредитными каникулами в 2024 году МОСКВА, 7 дек - РИА Новости. Комитет Госдумы по финансовому рынку поддержал продление до конца 2024 года права участников специальной военной операции (СВО) и членов их семей обратится за кредитными каникулами. Первоначальная редакция документа предусматривала прекращение обязательств по договорам поручительства участников СВО, которые погибли в ходе спецоперации, умерли от полученного увечья или стали инвалидами I группы. Причем эта норма должна распространиться на правоотношения, возникшие с 24 февраля 2022 года. Комитет по финрынку в четверг поддержал дополнительные поправки к законопроекту, касающиеся продления на год права участников СВО и членов их семей обратится к кредитору за кредитными каникулами. А обществам с ограниченной ответственностью (ООО), состоящим из одного участника, призванного на военную службу по мобилизации, такое право продлевается в отношении кредитов (займов), обязательства по которым обеспечены ипотекой. Предполагается, что в случае принятия закон должен будет вступить в силу со дня официального опубликования. На рассмотрение Госдумы во втором чтении законопроект планируется вынести 12 декабря. Сейчас участники СВО могут получить кредитные каникулы по всем потребительским кредитам и займам (включая ипотеку, а также кредитные карты), которые заемщик взял до мобилизации или начала участия в спецоперации. Для этого такой гражданин должен не позднее 31 декабря 2023 года обратится к кредитору (в банк или некредитную финансовую организацию) с требованием предоставить кредитные каникулы. Эти каникулы позволяют заемщику приостановить платежи по кредиту или займу либо снизить их размер на период до шести месяцев. Аналогичным правом сейчас обладают также и ООО, отнесенные к субъектам МСП и состоящие из одного участника, призванного на военную службу по мобилизации, в отношении кредитов и займов, обязательства по которым обеспечены ипотекой.

Участники СВО смогут обращаться за кредитными каникулами до конца 2024 года

Участники СВО смогут обращаться за кредитными каникулами в 2024 году

МОСКВА, 7 дек - РИА Новости. Комитет Госдумы по финансовому рынку поддержал продление до конца 2024 года права участников специальной военной операции (СВО) и членов их семей обратится за кредитными каникулами.
Первоначальная редакция документа предусматривала прекращение обязательств по договорам поручительства участников СВО, которые погибли в ходе спецоперации, умерли от полученного увечья или стали инвалидами I группы. Причем эта норма должна распространиться на правоотношения, возникшие с 24 февраля 2022 года.
Комитет по финрынку в четверг поддержал дополнительные поправки к законопроекту, касающиеся продления на год права участников СВО и членов их семей обратится к кредитору за кредитными каникулами. А обществам с ограниченной ответственностью (ООО), состоящим из одного участника, призванного на военную службу по мобилизации, такое право продлевается в отношении кредитов (займов), обязательства по которым обеспечены ипотекой.
Предполагается, что в случае принятия закон должен будет вступить в силу со дня официального опубликования. На рассмотрение Госдумы во втором чтении законопроект планируется вынести 12 декабря.
Сейчас участники СВО могут получить кредитные каникулы по всем потребительским кредитам и займам (включая ипотеку, а также кредитные карты), которые заемщик взял до мобилизации или начала участия в спецоперации. Для этого такой гражданин должен не позднее 31 декабря 2023 года обратится к кредитору (в банк или некредитную финансовую организацию) с требованием предоставить кредитные каникулы. Эти каникулы позволяют заемщику приостановить платежи по кредиту или займу либо снизить их размер на период до шести месяцев.
Аналогичным правом сейчас обладают также и ООО, отнесенные к субъектам МСП и состоящие из одного участника, призванного на военную службу по мобилизации, в отношении кредитов и займов, обязательства по которым обеспечены ипотекой.

https://ria.ru/20231207/kanikuly-1914334083.html
В России повысили точность диагностики рака кожи с помощью нейросети МОСКВА, 7 дек — РИА Новости. Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали нейросетевую систему распознавания рака кожи, которая позволит снизить количество ложных диагнозов. По мнению авторов, использование их разработки как вспомогательного метода диагностики сократит влияние человеческого фактора при принятии врачебных решений и повысит точность выявления заболевания. Результаты исследования опубликовали в IEEE Access. Рак кожи — один из самых распространенных видов онкологических заболеваний. Высокоточная диагностика повышает шансы на выздоровление пациентов. Поэтому специалисты заинтересованы в разработке автоматизированных систем вспомогательной диагностики. Ученые СКФУ разработали мультимодальную нейросетевую систему классификации онкологических поражений кожи, чувствительную к несбалансированным дерматологическим данным. Предложенная система, по словам одного из авторов статьи, младшего научного сотрудника научно-исследовательской лаборатории кафедры математического моделирования СКФУ Ульяны Ляховой, позволяет снизить количество ложноотрицательных прогнозов за счет использования модифицированной функции перекрестных энтропийных потерь и анализа гетерогенных дерматологических данных с этапом предварительной очистки волосяных структур. Как заявили в СКФУ, точность распознавания по десяти диагностическим категориям для предложенной интеллектуальной системы составила 85,2 процента. Кроме того, система распознает пигментные поражения кожи на 15 процентных пунктов точнее, чем визуальная диагностика практикующих врачей. Разработанная в России система позволяет достичь точности выше, чем у аналогичных зарубежных систем из Германии, Австрии, КНР, отметили ученые. "Использование разработанного комплекса врачами-дерматологами в качестве вспомогательного метода диагностики позволит уменьшить влияние человеческого фактора при принятии врачебных решений, значительно снизить количество ложных диагнозов и повысить точность раннего распознавания рака кожи", — рассказал заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов. Как отметила соавтор исследования доцент кафедры математического моделирования СФКУ Диана Калита, система с помощью различных видов нейросетей одновременно анализирует изображение родинок и основные данные пациента (пол, возраст, локализация пигментного новообразования). Но перед началом анализа изображения пигментных пятен обрабатываются с помощью определенных фильтров, которые позволяют убрать мешающие более точной классификации детали (например, волосы и другие шумовые эффекты). "Неочевидная взаимосвязь между обрабатываемыми данными и результатами диагностики извлекается за счет дополнительного нейросетевого изучения информации между модальностями. Таким образом нейронные сети способны использовать дополнительные данные путем интеграции нескольких модальностей в общую структуру", — пояснила Ульяна Ляхова. В дальнейшем научный коллектив СКФУ планирует построить более сложные ансамблевые системы нейросетевого анализа дерматологических данных. Исследование было поддержано Российским научным фондом.

В России повысили точность диагностики рака кожи с помощью нейросети

МОСКВА, 7 дек — РИА Новости. Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали нейросетевую систему распознавания рака кожи, которая позволит снизить количество ложных диагнозов. По мнению авторов, использование их разработки как вспомогательного метода диагностики сократит влияние человеческого фактора при принятии врачебных решений и повысит точность выявления заболевания. Результаты исследования опубликовали в IEEE Access.
Рак кожи — один из самых распространенных видов онкологических заболеваний. Высокоточная диагностика повышает шансы на выздоровление пациентов. Поэтому специалисты заинтересованы в разработке автоматизированных систем вспомогательной диагностики.
Ученые СКФУ разработали мультимодальную нейросетевую систему классификации онкологических поражений кожи, чувствительную к несбалансированным дерматологическим данным.
Предложенная система, по словам одного из авторов статьи, младшего научного сотрудника научно-исследовательской лаборатории кафедры математического моделирования СКФУ Ульяны Ляховой, позволяет снизить количество ложноотрицательных прогнозов за счет использования модифицированной функции перекрестных энтропийных потерь и анализа гетерогенных дерматологических данных с этапом предварительной очистки волосяных структур.
Как заявили в СКФУ, точность распознавания по десяти диагностическим категориям для предложенной интеллектуальной системы составила 85,2 процента. Кроме того, система распознает пигментные поражения кожи на 15 процентных пунктов точнее, чем визуальная диагностика практикующих врачей.
Разработанная в России система позволяет достичь точности выше, чем у аналогичных зарубежных систем из Германии, Австрии, КНР, отметили ученые.

"Использование разработанного комплекса врачами-дерматологами в качестве вспомогательного метода диагностики позволит уменьшить влияние человеческого фактора при принятии врачебных решений, значительно снизить количество ложных диагнозов и повысить точность раннего распознавания рака кожи", — рассказал заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов.

Как отметила соавтор исследования доцент кафедры математического моделирования СФКУ Диана Калита, система с помощью различных видов нейросетей одновременно анализирует изображение родинок и основные данные пациента (пол, возраст, локализация пигментного новообразования). Но перед началом анализа изображения пигментных пятен обрабатываются с помощью определенных фильтров, которые позволяют убрать мешающие более точной классификации детали (например, волосы и другие шумовые эффекты).
"Неочевидная взаимосвязь между обрабатываемыми данными и результатами диагностики извлекается за счет дополнительного нейросетевого изучения информации между модальностями. Таким образом нейронные сети способны использовать дополнительные данные путем интеграции нескольких модальностей в общую структуру", — пояснила Ульяна Ляхова.
В дальнейшем научный коллектив СКФУ планирует построить более сложные ансамблевые системы нейросетевого анализа дерматологических данных.
Исследование было поддержано Российским научным фондом.

https://ria.ru/20231207/nauka-1914158716.html
Товарооборот России и КНР в 2023 году вырос на 26,7%, достигнув рекорда Товарооборот между Россией и Китаем установил исторический рекорд ПЕКИН, 7 дек – РИА Новости. Товарооборот Китая и России за январь-ноябрь 2023 года вырос на 26,7%, составив рекордные 218,17 миллиарда долларов, таким образом, установленная лидерами двух стран на 2024 год цель уже достигнута, свидетельствуют обнародованные в четверг данные главного таможенного управления КНР. Китай за отчетный период ввез в Россию товаров на 100,33 миллиарда долларов, рост по сравнению с аналогичным периодом 2022 года составил 50,2%, поставки из РФ в КНР выросли на 11,8%, составив 117,84 миллиарда долларов. Отдельно в ноябре товарооборот двух стран достиг почти 21,5 миллиарда долларов, Россия ввезла в Китай товаров на 11,2 миллиарда долларов, Китай в РФ - на 10,3 миллиарда долларов. По итогам 2022 года товарооборот между РФ и Китаем вырос на 29,3% и составил рекордные 190,271 миллиарда долларов. Лидеры России и Китая ранее поставили задачу удвоить товарооборот, довести его со 100 миллиардов долларов в год в 2018 году до 200 миллиардов к 2024 году.

Товарооборот России и КНР в 2023 году вырос на 26,7%, достигнув рекорда

Товарооборот между Россией и Китаем установил исторический рекорд

ПЕКИН, 7 дек – РИА Новости. Товарооборот Китая и России за январь-ноябрь 2023 года вырос на 26,7%, составив рекордные 218,17 миллиарда долларов, таким образом, установленная лидерами двух стран на 2024 год цель уже достигнута, свидетельствуют обнародованные в четверг данные главного таможенного управления КНР.
Китай за отчетный период ввез в Россию товаров на 100,33 миллиарда долларов, рост по сравнению с аналогичным периодом 2022 года составил 50,2%, поставки из РФ в КНР выросли на 11,8%, составив 117,84 миллиарда долларов.
Отдельно в ноябре товарооборот двух стран достиг почти 21,5 миллиарда долларов, Россия ввезла в Китай товаров на 11,2 миллиарда долларов, Китай в РФ - на 10,3 миллиарда долларов.
По итогам 2022 года товарооборот между РФ и Китаем вырос на 29,3% и составил рекордные 190,271 миллиарда долларов.
Лидеры России и Китая ранее поставили задачу удвоить товарооборот, довести его со 100 миллиардов долларов в год в 2018 году до 200 миллиардов к 2024 году.

https://ria.ru/20231207/tovarooborot-1914255444.html
В России планируют произвести около 100 тыс. электрокаров за три года Премьер-министр Михаил Мишустин напомнил о развивающемся в стране проекте электрокара "Атом", который создан на базе собственной платформы и российской операционной IT-системы МОСКВА, 6 декабря. /ТАСС/. Около 100 тыс. электромобилей планируется произвести на территории РФ в течение следующих трех лет, заявил премьер-министр РФ Михаил Мишустин, выступая с лекцией в рамках проекта "Знание". По его словам, у России есть хорошие перспективы именно в сфере электротранспорта. "В течение следующих трех лет на наших заводах планируется выпустить около ста тысяч машин этого класса", - сказал глава правительства. Он напомнил о развивающемся в России проекте электрокара "Атом", который создан на базе собственной платформы и российской операционной IT-системы. Его серийное производство и продажи планируется начать в 2025 году. Также в России популярность набирают электробусы, они активно поставляются в регионы, строится необходимая для них инфраструктура - зарядные станции, отметил премьер-министр. "Технологически российский автопром будет развиваться в сторону повышения экологичности и эффективности. В первую очередь идет разработка машин с перспективными видами силовых установок - гибридными, полностью электрическими, водородными. Нужны системы автономизации и роботизации транспортных средств, телематические и интеллектуальные платформы безопасности и управления", - добавил Мишустин. 

В России планируют произвести около 100 тыс. электрокаров за три года

Премьер-министр Михаил Мишустин напомнил о развивающемся в стране проекте электрокара "Атом", который создан на базе собственной платформы и российской операционной IT-системы

МОСКВА, 6 декабря. /ТАСС/. Около 100 тыс. электромобилей планируется произвести на территории РФ в течение следующих трех лет, заявил премьер-министр РФ Михаил Мишустин, выступая с лекцией в рамках проекта "Знание". По его словам, у России есть хорошие перспективы именно в сфере электротранспорта.

"В течение следующих трех лет на наших заводах планируется выпустить около ста тысяч машин этого класса", - сказал глава правительства.

Он напомнил о развивающемся в России проекте электрокара "Атом", который создан на базе собственной платформы и российской операционной IT-системы. Его серийное производство и продажи планируется начать в 2025 году.

Также в России популярность набирают электробусы, они активно поставляются в регионы, строится необходимая для них инфраструктура - зарядные станции, отметил премьер-министр.

"Технологически российский автопром будет развиваться в сторону повышения экологичности и эффективности. В первую очередь идет разработка машин с перспективными видами силовых установок - гибридными, полностью электрическими, водородными. Нужны системы автономизации и роботизации транспортных средств, телематические и интеллектуальные платформы безопасности и управления", - добавил Мишустин. 

https://tass.ru/ekonomika/19467675
К 2030 году для отрасли беспилотных авиасистем подготовят 65 тысяч специалистов Для отрасли беспилотных авиационных систем планируется подготовить 65 тысяч специалистов. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Чернышенко во время правительственного часа в Госдуме в среду. "Планируется обучение 65 тысяч человек до 2030 года", - сказал он. Помимо этого, отметил вице-премьер, необходимо наладить выпуск отечественных комплектующих для беспилотников. Например, для них нужны силовые установки, бортовые вычислители. И все это реализуется сегодня, подчеркнул Чернышенко. По его словам, беспилотные авиационные системы - одно из важных направлений, которые будет развивать Россия в ближайшие годы. "Это один из десяти мегапроектов, которые охватывают ключевые для страны направления, необходимые для достижения технологического суверенитета", - заключил вице-премьер.

К 2030 году для отрасли беспилотных авиасистем подготовят 65 тысяч специалистов

Для отрасли беспилотных авиационных систем планируется подготовить 65 тысяч специалистов. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Чернышенко во время правительственного часа в Госдуме в среду.

"Планируется обучение 65 тысяч человек до 2030 года", - сказал он.

Помимо этого, отметил вице-премьер, необходимо наладить выпуск отечественных комплектующих для беспилотников. Например, для них нужны силовые установки, бортовые вычислители. И все это реализуется сегодня, подчеркнул Чернышенко.

По его словам, беспилотные авиационные системы - одно из важных направлений, которые будет развивать Россия в ближайшие годы. "Это один из десяти мегапроектов, которые охватывают ключевые для страны направления, необходимые для достижения технологического суверенитета", - заключил вице-премьер.

https://rg.ru/2023/12/06/k-2030-godu-dlia-otrasli-bespilotnyh-aviasistem-podgotoviat-65-tysiach-specialistov.html
Путин: товарооборот между Россией и ОАЭ вырос более чем на 67 процентов Путин рассказал об увеличении товарооборота между Россией и ОАЭ АБУ-ДАБИ, 6 дек - РИА Новости. Товарооборот между РФ и ОАЭ увеличился более чем на 67% в прошлом году, а в 2023-м может быть еще больше, заявил президент России Владимир Путин. "В прошлом году товарооборот увеличился на 67,7%. В этом году, я думаю, будет даже больше. То же самое касается и инвестиционной деятельности", - сказал он на встрече с президентом ОАЭ Мухаммедом бен Заид Аль Нахайяном. Путин добавил, что продвигается и промышленная кооперация, сотрудничество в области создания производств на территории ОАЭ и в РФ. "Реализуется ряд крупных проектов в нефтегазовой сфере", - сказал он. Переговоры проходят с участием делегаций. С российской стороны в них принимают участие глава МИД Сергей Лавров, вице-премьер Андрей Белоусов, глава Минпромторга Денис Мантуров, вице-премьер Александр Новак, помощники президента Максим Орешкин, Юрий Ушаков и Игорь Левитин, глава ЦБ Эльвира Набиуллина, глава Чечни Рамзан Кадыров, глава "Роскосмоса" Юрий Борисов, глава "Росатома" Алексей Лихачев, глава ВЭБ Игорь Шувалов, глава РФПИ Кирилл Дмитриев, совладелец "Лукойла" Вагит Алекперов, президент Международной боксерской ассоциации Умар Кремлев.

Путин: товарооборот между Россией и ОАЭ вырос более чем на 67 процентов

Путин рассказал об увеличении товарооборота между Россией и ОАЭ

АБУ-ДАБИ, 6 дек - РИА Новости. Товарооборот между РФ и ОАЭ увеличился более чем на 67% в прошлом году, а в 2023-м может быть еще больше, заявил президент России Владимир Путин.
"В прошлом году товарооборот увеличился на 67,7%. В этом году, я думаю, будет даже больше. То же самое касается и инвестиционной деятельности", - сказал он на встрече с президентом ОАЭ Мухаммедом бен Заид Аль Нахайяном.

Путин добавил, что продвигается и промышленная кооперация, сотрудничество в области создания производств на территории ОАЭ и в РФ.
"Реализуется ряд крупных проектов в нефтегазовой сфере", - сказал он.

Переговоры проходят с участием делегаций. С российской стороны в них принимают участие глава МИД Сергей Лавров, вице-премьер Андрей Белоусов, глава Минпромторга Денис Мантуров, вице-премьер Александр Новак, помощники президента Максим Орешкин, Юрий Ушаков и Игорь Левитин, глава ЦБ Эльвира Набиуллина, глава Чечни Рамзан Кадыров, глава "Роскосмоса" Юрий Борисов, глава "Росатома" Алексей Лихачев, глава ВЭБ Игорь Шувалов, глава РФПИ Кирилл Дмитриев, совладелец "Лукойла" Вагит Алекперов, президент Международной боксерской ассоциации Умар Кремлев.

https://ria.ru/20231206/putin-1914116204.html
В России открыли индустриальное производство желатина из полностью отечественного сырья К 2025 году предприятие будет выпускать около 6 тыс. тонн продукции в год - половину от потребностей российского рынка, сообщили в пресс-службе правительства Курской области КУРСК, 5 декабря. /ТАСС/. Высокотехнологичный завод по производству желатина для пищевой и фармацевтической промышленности начал работать 5 декабря в селе Черницыно Курской области, к 2025 году предприятие будет выпускать около 6 тыс. тонн продукции в год - половину от потребностей российского рынка, сообщили в пресс-службе правительства региона. Это первое индустриальное производство желатина в России из полностью отечественного сырья. Строительство завода агропромышленного холдинга "Мираторг" стартовало в 2021 году, инвестиции превысили 4,4 млрд рублей. "Запуск предприятия позволил создать 100 новых рабочих мест для жителей региона. Он обеспечит порядка 420 млн рублей в год дополнительных налоговых отчислений в региональный бюджет после выхода производства на полную мощность", - сказали в пресс-службе. Продукцию предприятия будут использовать в кондитерской, молочной промышленности, а также в фармацевтической отрасли, при изготовлении напитков. Как отметили в правительстве региона, по прогнозам, через два года объем потребления желатина в России составит порядка 12 тыс. тонн в год, завод в Курской области закроет около половины потребности российского рынка. "Это единственный в стране желатиновый завод, он не имеет аналогов в СНГ и странах ближнего зарубежья по глубине переработки, уровню автоматизации и использования последних разработок в технологии и технике", - сказали в пресс-службе агрохолдинга. Как сообщил президент агропромышленного холдинга "Мираторг" Виктор Линник, "завод будет первым индустриальным производством желатина в стране из полностью отечественного сырья и соответствует стратегии импортозамещения, поддерживаемой правительством РФ". "Если ранее основными поставщиками желатина в страну были Бразилия, Китай, страны ЕС и СНГ, то сейчас благодаря запуску завода появляется возможность не только удовлетворить потребность российского рынка, повысить продовольственную безопасность страны, но и поставлять на экспорт востребованный продукт с высокой добавленной стоимостью", - прокомментировал он. 

В России открыли индустриальное производство желатина из полностью отечественного сырья

К 2025 году предприятие будет выпускать около 6 тыс. тонн продукции в год - половину от потребностей российского рынка, сообщили в пресс-службе правительства Курской области

КУРСК, 5 декабря. /ТАСС/. Высокотехнологичный завод по производству желатина для пищевой и фармацевтической промышленности начал работать 5 декабря в селе Черницыно Курской области, к 2025 году предприятие будет выпускать около 6 тыс. тонн продукции в год - половину от потребностей российского рынка, сообщили в пресс-службе правительства региона.

Это первое индустриальное производство желатина в России из полностью отечественного сырья. Строительство завода агропромышленного холдинга "Мираторг" стартовало в 2021 году, инвестиции превысили 4,4 млрд рублей.

"Запуск предприятия позволил создать 100 новых рабочих мест для жителей региона. Он обеспечит порядка 420 млн рублей в год дополнительных налоговых отчислений в региональный бюджет после выхода производства на полную мощность", - сказали в пресс-службе.

Продукцию предприятия будут использовать в кондитерской, молочной промышленности, а также в фармацевтической отрасли, при изготовлении напитков. Как отметили в правительстве региона, по прогнозам, через два года объем потребления желатина в России составит порядка 12 тыс. тонн в год, завод в Курской области закроет около половины потребности российского рынка.

"Это единственный в стране желатиновый завод, он не имеет аналогов в СНГ и странах ближнего зарубежья по глубине переработки, уровню автоматизации и использования последних разработок в технологии и технике", - сказали в пресс-службе агрохолдинга.

Как сообщил президент агропромышленного холдинга "Мираторг" Виктор Линник, "завод будет первым индустриальным производством желатина в стране из полностью отечественного сырья и соответствует стратегии импортозамещения, поддерживаемой правительством РФ". "Если ранее основными поставщиками желатина в страну были Бразилия, Китай, страны ЕС и СНГ, то сейчас благодаря запуску завода появляется возможность не только удовлетворить потребность российского рынка, повысить продовольственную безопасность страны, но и поставлять на экспорт востребованный продукт с высокой добавленной стоимостью", - прокомментировал он. 

https://tass.ru/ekonomika/19458331
Мишустин заявил, что уровень реализации нацпроектов в стране близок к 100% По словам премьер-министра РФ, все национальные проекты нацелены прежде всего на российских граждан и повышение качества их жизни МОСКВА, 5 декабря. /ТАСС/. Средний уровень достижения целей по национальным проектам сейчас составляет почти 100%, сообщил премьер-министр РФ Михаил Мишустин на профильном совещании. "Обсудим, как реализуются инициированные президентом национальные проекты в публичном пространстве", - предложил глава кабмина в начале встречи. "Все, что запланировано, выполняется, средний уровень достижения текущих задач [по нацпроектам] близок сегодня к 100%", - сказал он. Мишустин отметил, что все национальные проекты нацелены прежде всего на российских граждан и повышение качества их жизни. Так, продолжил он, в сфере здравоохранения к настоящему моменту создано или модернизировано около 5,5 тыс. медицинских подразделений, в том числе отделения для помощи онкобольным и лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Помимо этого, введены в эксплуатацию 22 современные больницы, а еще 36 сейчас находятся на этапе строительства. Что касается сферы образования, в России уже начали работать тысячи новых школ, с открытием которых в стране появилось свыше 670 тыс. ученических мест, рассказал Мишустин. Он также обратил внимание на то, что около 7 тыс. аспирантов получили гранты в рамках реализации научных проектов, а в стране было открыто 700 лабораторий, в том числе под руководством молодых перспективных ученых-исследователей. Среди других результатов реализации нацпроектов - расселение порядка 600 тыс. граждан из непригодного жилья, благоустройство десятков тысяч общественных территорий, развитие экономической инфраструктуры, поддержка малого бизнеса, повышение производительности труда и расширение экспорта. 

Мишустин заявил, что уровень реализации нацпроектов в стране близок к 100%

По словам премьер-министра РФ, все национальные проекты нацелены прежде всего на российских граждан и повышение качества их жизни

МОСКВА, 5 декабря. /ТАСС/. Средний уровень достижения целей по национальным проектам сейчас составляет почти 100%, сообщил премьер-министр РФ Михаил Мишустин на профильном совещании.

"Обсудим, как реализуются инициированные президентом национальные проекты в публичном пространстве", - предложил глава кабмина в начале встречи. "Все, что запланировано, выполняется, средний уровень достижения текущих задач [по нацпроектам] близок сегодня к 100%", - сказал он.

Мишустин отметил, что все национальные проекты нацелены прежде всего на российских граждан и повышение качества их жизни. Так, продолжил он, в сфере здравоохранения к настоящему моменту создано или модернизировано около 5,5 тыс. медицинских подразделений, в том числе отделения для помощи онкобольным и лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Помимо этого, введены в эксплуатацию 22 современные больницы, а еще 36 сейчас находятся на этапе строительства.

Что касается сферы образования, в России уже начали работать тысячи новых школ, с открытием которых в стране появилось свыше 670 тыс. ученических мест, рассказал Мишустин. Он также обратил внимание на то, что около 7 тыс. аспирантов получили гранты в рамках реализации научных проектов, а в стране было открыто 700 лабораторий, в том числе под руководством молодых перспективных ученых-исследователей.

Среди других результатов реализации нацпроектов - расселение порядка 600 тыс. граждан из непригодного жилья, благоустройство десятков тысяч общественных территорий, развитие экономической инфраструктуры, поддержка малого бизнеса, повышение производительности труда и расширение экспорта. 

https://tass.ru/ekonomika/19458905
Разработана методика ускорения работы сетевых ИИ-систем Она позволит также удешевить работу искусственного интеллекта, в том числе поисковых сервисов, онлайн-переводчиков и рекомендательных систем МОСКВА, 4 декабря. /ТАСС/. Российские и арабские математики разработали подход, который одновременно позволит ускорить и удешевить работу сетевых систем искусственного интеллекта, в том числе поисковых сервисов, онлайн-переводчиков и рекомендательных систем. Об этом в понедельник сообщил Центр научной коммуникации МФТИ. "Исследователи из МФТИ в соавторстве с коллегами из ОАЭ предложили решение, которое позволяет значительно улучшить производительность систем сетевого искусственного интеллекта и сократить расходы на их эксплуатацию. Кроме того, новшество позволит снять нагрузку с пользовательских устройств, которые участвуют в процессе", - говорится в сообщении. Эта методика совершенствования работы сетевых систем искусственного интеллекта была разработана заведующим лабораторией фундаментальных исследований МФТИ-Яндекса Александром Безносиковым и его коллегами из России и Объединенных Арабских Эмиратов. Ученые совершили данное открытие при анализе того, насколько эффективно выстроен обмен информации между устройствами конечных пользователей и серверами, на которых происходит обработка данных при помощи нейросетей. Сейчас для ускорения передачи данных в подобных системах, состоящих из множества связанных друг с другом узлов, используется три разных подхода. В их рамках передается или некоторые случайные или произвольно выбранные фрагменты данных, или различия между новым и уже имеющимся пакетом информации, или же данные обновляются на каждом узле перед процедурой обмена сведениями с другими узлами. Ученые выяснили, что все три подхода можно объединить в рамках одного алгоритма, который будет значительно более экономно и эффективно передавать данные между узлами системы искусственного интеллекта, чем это делает каждый из трех подходов по отдельности. По словам Безносикова, суть алгоритма заключается в том, что на главном сервере данные должны быть хотя бы частично похожими на те, которые есть во всей сети, тогда как на клиентских устройствах они могут быть сильно разнородными. Как отмечает исследователь, реализация разработанного подхода позволит примерно в 2-10 раз повысить эффективность обмена данными по сравнению с уже существующими решениями, а также при этом снизить нагрузку на клиентские устройства. Особенно хорошо этот подход будет работать с системами ИИ, построенными на базе подхода так называемого коллаборативного обучения, который быстро набирает популярность в IT среде в последние месяцы, подытожили Безносиков и его коллеги.

Разработана методика ускорения работы сетевых ИИ-систем

Она позволит также удешевить работу искусственного интеллекта, в том числе поисковых сервисов, онлайн-переводчиков и рекомендательных систем

МОСКВА, 4 декабря. /ТАСС/. Российские и арабские математики разработали подход, который одновременно позволит ускорить и удешевить работу сетевых систем искусственного интеллекта, в том числе поисковых сервисов, онлайн-переводчиков и рекомендательных систем. Об этом в понедельник сообщил Центр научной коммуникации МФТИ.

"Исследователи из МФТИ в соавторстве с коллегами из ОАЭ предложили решение, которое позволяет значительно улучшить производительность систем сетевого искусственного интеллекта и сократить расходы на их эксплуатацию. Кроме того, новшество позволит снять нагрузку с пользовательских устройств, которые участвуют в процессе", - говорится в сообщении.

Эта методика совершенствования работы сетевых систем искусственного интеллекта была разработана заведующим лабораторией фундаментальных исследований МФТИ-Яндекса Александром Безносиковым и его коллегами из России и Объединенных Арабских Эмиратов. Ученые совершили данное открытие при анализе того, насколько эффективно выстроен обмен информации между устройствами конечных пользователей и серверами, на которых происходит обработка данных при помощи нейросетей.

Сейчас для ускорения передачи данных в подобных системах, состоящих из множества связанных друг с другом узлов, используется три разных подхода. В их рамках передается или некоторые случайные или произвольно выбранные фрагменты данных, или различия между новым и уже имеющимся пакетом информации, или же данные обновляются на каждом узле перед процедурой обмена сведениями с другими узлами.

Ученые выяснили, что все три подхода можно объединить в рамках одного алгоритма, который будет значительно более экономно и эффективно передавать данные между узлами системы искусственного интеллекта, чем это делает каждый из трех подходов по отдельности. По словам Безносикова, суть алгоритма заключается в том, что на главном сервере данные должны быть хотя бы частично похожими на те, которые есть во всей сети, тогда как на клиентских устройствах они могут быть сильно разнородными.

Как отмечает исследователь, реализация разработанного подхода позволит примерно в 2-10 раз повысить эффективность обмена данными по сравнению с уже существующими решениями, а также при этом снизить нагрузку на клиентские устройства. Особенно хорошо этот подход будет работать с системами ИИ, построенными на базе подхода так называемого коллаборативного обучения, который быстро набирает популярность в IT среде в последние месяцы, подытожили Безносиков и его коллеги.

https://nauka.tass.ru/nauka/19449465